一、行业背景与技术演进
随着中国餐饮外卖市场规模突破1.2万亿元（2025年数据），外卖系统已成为餐饮企业数字化转型的核心基础设施。从早期单体架构到如今微服务+中台化的技术演进，Java凭借其跨平台、高并发处理能力及成熟的生态体系，始终占据外卖系统开发的主流地位。以美团、饿了么为代表的头部平台，其核心架构均采用Java技术栈，日均处理订单量超5000万单。
二、系统架构设计：从单体到微服务的进化
1. 基础版单体架构（适合中小餐饮企业）
java// 典型Spring Boot单体应用结构 @SpringBootApplication public class FoodDeliveryApplication { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(FoodDeliveryApplication.class, args); } }
// 订单服务示例 @Service public class OrderService { @Autowired private OrderRepository orderRepository;
public Order createOrder(OrderDTO orderDTO) { // 业务逻辑：参数校验、库存锁定、支付验证等 return orderRepository.save(convertToEntity(orderDTO)); } }
技术栈：Spring Boot 3.0 + MyBatis Plus + MySQL 8.0 + Redis 6.2
优势：开发周期短（2-4周）、部署成本低（单服务器可支撑5000日订单量）
适用场景：单门店/区域连锁餐饮企业
2. 企业级微服务架构（支持百万级日订单）
java// 订单服务网关（Spring Cloud Gateway） @Bean public RouteLocator customRouteLocator(RouteLocatorBuilder builder) { return builder.routes() .route("order-service", r -> r.path("/api/orders/**") .uri("lb://order-service")) .build(); }
// 派单服务核心逻辑（基于Redis GEO实现） @Service public class DispatchService { @Autowired private RedisTemplate<String, String> redisTemplate;
public Rider assignBestRider(Order order) { // 1. 查询3公里内空闲骑手 GeoResults<RedisGeoCommands.GeoLocation<String>> results = redisTemplate.opsForGeo().radius("riders:location", new Point(order.getMerchant().getLng(), order.getMerchant().getLat()), 3000);
// 2. 多维度评分算法（距离、顺路度、信誉分） return results.getContent().stream() .max(Comparator.comparingDouble(r -> calculateScore(order, r))) .map(r -> new Rider(r.getContent().getName())) .orElseThrow(); } }
技术栈：
服务治理：Spring Cloud Alibaba Nacos + Sentinel
分布式事务：Seata AT模式
消息队列：RocketMQ 5.0（支持顺序消息与事务消息）
数据库：MySQL ShardingSphere分库分表 + TiDB（HTAP场景）
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